Моделирование алгоритма самообучения интеллектуального робота при наличии в проблемной среде тормозного сигнала

Разработка эффективных систем принятия решений и построение экспертных систем на основе современных достижений искусственного интеллекта является одним из важнейших направлений развития производства и ускорения научно-технического прогресса. Представленная программа предназначена для определения целесообразного поведения интеллектуальной системы в априорно неописанных проблемных средах. Программа может быть использована для моделирования процесса самообучения при наличии в проблемной среде тормозного сигнала. Тормозной сигнал препятствует от-работке ранее сформированной условной программы поведения, которая до появления этого сигнала в проблемной среде приводила к дости¬жению соответствующего стандартного сигнала.

Дата регистрации охранного документа:	25.10.2013
№ охранного документа:	2013660157
Автор(ы):	Красовская Людмила Владимировна
№ заявки:	2013617928
Дата приоритета:	04.09.2013
Подразделение БелГУ:	Кафедра информатики и вычислительной техники
Охранный документ:	Загрузить